打破传统物流壁垒 构建智慧物流新发展

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打破传统物流壁垒 构建智慧物流新发展

  数据显示,中国仓储智能运输平台自2015年推出以来,半年内仓储收入超过2000万元;2016年全年运输收入超过21亿元,比2015年增长100倍;2017年全年运输收入达到65亿元;2018年全年运输收入超过114亿元。传统上,道路货运业务往往局限于“熟人交易”,匹配货物和车辆的效率不高,资源利用率低,导致长期物流运输成本。减轻负担、提高效率已成为实体企业的一个难点。操作中的短板。李景泉认为,未来的物流技术和大数据应用必须深入到企业供应链的整体环节。如果你想选择2018年物流行业的年度词汇,“智能物流”肯定是其中之一。可以说,中国仓储智能运输的创新模式给传统的道路物流运输带来了智能化、高效化的发展,解决了传统物流行业“小、散、乱、差”的局面,真正让货主拥有了车辆和司机。货物可以装运,解决这个长期存在的行业痛点,具有广阔的应用前景和市场价值。在过去三年中国仓储智能交通运输收入爆炸式增长的背后,是“大数据”的强大驱动力。

  李景泉进一步介绍说,未来企业的成本降低和效率提高不仅仅局限于物流运费的降低,还要追求上下游供应链整体效率的提高和成本的降低。降低物流运费只是其中一个环节。

  使用大数据进行智能匹配,帮助平台快速发展

  中国仓储智能运输平台自推出以来,建立了车辆、货物和人员的“数据库”,准确捕捉和分析了整个业务链中涉及的人员、车辆和货物的数据,并智能地将其与注册司机诚信的背景数据进行匹配,开发了运输路线规划、返程空货源匹配等最佳有效性改进算法,最大限度地解决了空车、空载和车货不匹配的问题。利用大数据解决产能资源整合问题,利用招标解决产能成本问题。目前,我们的物流和供应链服务还远未智能化,这需要大家共同努力来推动。通过“运力竞价机制”,让货主开票,司机独立报价,彻底打破原有的“熟人经济”和“区域市场壁垒”,将运费定价权返还给市场,使物流价格更加合理和最大化,降低运费成本。

  李景泉表示,作为承运人,中国仓储智能运输公司与托运人签订了运输合同,承担了承运人的责任和义务。通过委托实际承运人完成运输任务,中国仓储智能运输是否拥有车辆并不是能否整合运力的关键,实施该模式的关键是有效降低货主的运输成本。这是公司的行业背景和综合实力的背景。绝大多数卡车司机都是个体司机,车辆的高怠速导致物流成本高。共享、精确和智能必须是未来供应链服务的想象。中国仓储智能交通创始人李景泉表示,该平台通过使用移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术,构建了闭环供应链服务生态系统。其中的10%,司机寻找商品的平均时间减少了28%。

  为传统物流插上数字化升级的翅膀,引领全球物流业进入新时代

  目前,中国仓储智能运输平台业务已覆盖全国30个省市自治区,覆盖全国328个城市,覆盖近8000条运输线路,日均运量超过34万吨,平均在10秒内完成单笔交易。谈到智能物流,我必须谈谈2015年推出的智能物流平台——中国存储智能。大数据、人工智能、物联网、无人飞行器、无人飞行器、无人仓库以及智能物流的相关词汇层出不穷。基于上述因素,中外运致运在建立之初就提出了物流能力竞价交易模型。在此基础上,发展了“无车承运”业务,依托智运平台为货主和车主提供智能配货配车服务。如今,“中国制造”正逐渐转变为“中国制造”。产业结构升级、供给侧结构改革和集约化生产改革都在推动各行业的变革。物流业转型升级尤为深刻,需要培育新的增长点,形成新的动力。与此同时,中国仓储智能运输平台邀请众多物流公司成为特许经营商和合作伙伴,整合全国各地的货运资源,为货主和卡车司机提供直接沟通渠道,减少中间环节,卡车司机拥有合理的运费。随着来源的更多选择,运输的频率增加,总收入也增加。

  解决物流业的痛点,提高企业运营效率

  据了解,长期以来,我国物流业一直处于粗放型发展阶段,道路货运问题尤为明显。现在许多大公司已经意识到这方面的重要性。经过两三年与货主公司的交易,中国仓储智能运输也从供应链的角度认识到了降低企业成本的紧迫性。与此同时,中国仓储智能运输也在朝着这个方向努力。一方面,它加快了物流大数据系统的升级和研究。开始为一些货主提供整体供应链成本降低和效率提升计划,并在实践中不断理解和学习。

  在这方面,中国初智智运的创始人李景泉表示,中国的道路货运物流被认为是行业巨头的一个潜在市场,但它极其分散。庞大的运输业务背后,是中国仓储智能运输的精确大数据分析和应用平台。“共享”是指能力共享和资源共享,“精确”是指精确服务和精确技术,“智能”是指管理智能和匹配智能。

  对此,李景泉表示,目前整体物流成本相对较高,一个非常重要的部分是中间环节太多,货主和卡车司机之间的信息不对称。作为全国首批“无车承运”试点企业,我们在无车承运模式的应用上进行了创新,并在平台上引入了运力竞价机制。

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