「华意压缩股票」博时基金郭晓林:核心技术或是汽车智能化浪潮中的关键因素

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摘要

  近年来汽车的电动化和智能化趋势如火如荼。汽车大概率将成为下一个智能科技浪潮的最重要载体。关于未来全球汽车产业价值链的重新分布、无人驾驶技术的成熟对智能出行领域的重新定义,以及对既有燃油车产业链的冲

「华意压缩股票」博时基金郭晓林:核心技术或是汽车智能化浪潮中的关键因素

近年来,汽车电气化和智能趋势如火如荼。大概率汽车将成为下一波智能技术最重要的载体。未来全球汽车产业价值链的重新分布,无人驾驶技术的成熟对智能出行领域的重新定义,以及对现有燃油汽车产业链的冲击和再造,都在不断的关注化,在数字经济浪潮下,有哪些子轨道值得关注去做?新能源汽车价值链、智能、电气设备未来发展有哪些好的细分轨迹和投资机会?Boss基金新能源投资研究集成团队负责人郭晓林表示,自动驾驶算法能否自己掌握,自动驾驶数据能否沉淀,甚至芯片能否自己开发,将是决定汽车厂能否在这场汽车智能化大浪潮中脱颖而出的关键。

在数字经济的浪潮下,中国本土云计算公司发展迅速。他们的成长路径和美国同类企业有什么异同?郭晓林认为,云计算是美国近年来增长最快、投资回报率最高的技术。从技术产业的发展历史来看,中国和美国在大规模科技发展方面基本上是同一个方向,所以中国的云计算产业也将有巨大的增长空间。事实上,云计算的发展是由于网红C端互联结束后,企业转向能够提高生产力和效率的工具的自然机会。美国云计算行业的发展经验表明,云化可以帮助企业实现数字转型,使用方便的云产品可以帮助企业节省服务器部署、升级硬件成本和相关人力成本。同时,各种类型的云产品可以满足企业生产经营中的各种需求。新的云原生架构还可以使企业随时在线升级系统功能模块,以应对快速变化。中国的C端互联网用户去年刚刚在出现饱和,所以企业云开始被越来越多的人认可。

他指出,中美之间仍然存在很大差异。首先,作为生产力工具,它的价值必然与被替代的劳动力成本密切相关。云计算在美国的快速发展和其高昂的劳动力成本有很大关系。中国的劳动力成本也很高。但是上升,与美国相比差距还是比较大,所以企业的支付意愿会落后,但是方向是肯定的;其次,美国大量中小企业具备it信息化的支付习惯,使得美国云计算企业能够开发出标准化的产品,具备良好的商业化基础。但我国大量中小企业信息化水平较低,基本没有支付习惯。很多有IT支出能力的大型企业都是国企和央企,对软件产品的定制要求更高,这使得中国云计算企业的发展在初期更加困难。

关于云计算企业在中国的机会,郭晓林表示,首先,因为中国企业的云计算费用占IT费用的比例只有不到3%,与美国的11%差距很大,所以整个行业的增长率会高很多。全球一级;其次,中国的大客户在关注的数据非常安全。因此,公私混合云的云架构模式将会非常流行,能够提供云架构的企业会有更大的机会;最后,B端软件在国内的国产化率比较低,在产品效率上可以接近甚至赶上国外同类产品的企业。在本土化的背景下,会有很大的发展机会。

近日,新能源汽车产业备受关注关注,在郭晓林看来,汽车行业的下一波大智能将是出现。关注很多人往往只看电气化部分,却没有发现他们在智能上远远领先于传统汽车公司。汽车智能主要实现三大功能。一是驾驶舱智能化,即将传统的机械中控仪表换成大中型LCD中控和仪表盘。我们可以看到,即使是保守的传统汽车厂商,新的产品定义也在朝着这个方向变化;另一个是驾驶的智能,也就是我们常说的自动驾驶;最后一个是汽车网络化。这里的联网并不是简单的说汽车内部有一个通讯盒,可以实现车辆信息的联网。这意味着汽车可以通过OTA在线升级其软件系统,这对以前的传统汽车制造商来说似乎是不可思议的,但我们看到现在越来越多的汽车制造商正在接受这个方向,这也意味着汽车上的软件和操作系统变得越来越重要。以前车辆卖给消费者后,车的功能定型,车厂和消费者的接触仅限于售后维修。但OTA升级后,即使汽车售出后,新的功能也可以不断增加,车厂将有更多的机会接触消费者,并从中获得更多的收入,这也是汽车企业商业模式的一个潜在变化。这三个方面也是相互关联的。比如OTA升级最重要的功能就是自动驾驶。

那么汽车智能化浪潮下的产业链竞争格局会发生什么变化呢?郭晓林认为,智能汽车可以分为三个部分:车辆平台、外围传感器硬件和中央计算平台。车辆平台主要由电动车行业佛山股票配资大众连锁提供;激光雷达、毫米波雷达、摄像头等硬件是未来汽车需要的新型传感器;计算平台(域控制器)是未来智能汽车的核心部分,也是巨头之间竞争的焦点。计算平台包括核心AI芯片和操作系统。目前AI芯片最稀缺。某龙头企业的新一代机型均采用自主研发的FSD芯片,操作系统也是自主研发,形成硬件-软件-数据闭环模式。大多数汽车公司使用GPU巨头或英特尔收购的MobileEye自动驾驶芯片。我们可以看到,很多公司和一些国内创业公司也在迅速进入这个市场,未来也可能会有一些有潜力的公司进入这个市场。自动驾驶算法能否自己掌握,自动驾驶数据能否沉淀,甚至自主开发的芯片都将是决定车厂能否在这场汽车智能化的大浪潮中脱颖而出的关键。

(负责编辑:任刚HF008)更多关于股票配资关注股票配资平台https://www.antiphishing.org.cn/的知识

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